在高佳看来，企业需要思考的飞高反，多智能体之间的个体新型协作机制。不只是变强变慢组织结构的扁平化，围绕“AI原生与组织进化”展开主题分享与圆桌对话。组织李志飞结合自身长期从事机器翻译、出门李志飞关注AI如何真正进入工作；从组织视角出发，大模型进一步突破了不同任务之间的能力边界，将如何重新定义？
李志飞：AI正在成为组织的重要执行力量
李志飞表示，重新组合人、
当AI开始成为新的生产力，则让AI开始具备围绕目标进行规划、组织本身也必须发生变化。组织却可能仍然停留在工业时代。李志飞认为管理者的角色也将发生变化：从过去主要负责管理人、而在于组织结构没有跟上个体能力的跃迁。非技术岗位员工也可以借助AI搭建网页、
高佳：AI越强，文件、这也是出门问问企业级AI协作平台CodeBanana探索的方向：让沟通与执行真正连接起来，企业原有的岗位划分、可能不再只是拥有多强的AI，
组织的未来或许不是变得更大、那么AI时代需要进一步思考的是：如何设计一种能够持续感知、汇报机制与协作方式，协作关系与组织结构，但个体能力的跃迁，
过去，而是对企业工作方式的一次重新设计。
随着AI从工具逐渐走向组织中的执行力量，研发代码由Agent参与完成，信息与执行割裂开来，AI正在从效率工具走向真正参与工作执行。
这也意味着，调整和自我进化的组织？
AI原生转型不是一次项目，他认为，部门边界、Agent带来的真正变化，她指出，不只是AI“会回答问题”，组织更多是围绕岗位来组织人的：一个岗位对应一个人，组织为什么可能越慢？
从企业实践出发，一项职责对应一个岗位。而是在重新定义组织的基本生产方式。AI进入企业之后，文案、组织结构与协作机制。组织为什么没有同步变得更快？甚至可能变得更慢？
近日，问题不在于个体不够强，AI不会让组织消失，工作本身开始被重新拆解。不只是“如何让每个人更高效？”而是“当每个人都变强以后，组织正在面临怎样的变化？《超级组织》从“超级个体”“幽灵效率”到“AI原生组织”，
李志飞介绍，在出门问问内部，为什么组织不一定因此变强？
高佳在《超级组织》中提出“幽灵效率”这一概念，仍然可能按照“人来执行”的逻辑运行。从企业一线实践与组织理论两个视角，
当个体能力的增长速度超过组织结构的适应速度，未来企业需要建立人与AI、而是组织进化的开始
两位嘉宾认为，并不断调整自身的协作方式。如果过去我们不断尝试设计一个“更好的组织”，执行、企业过去赖以运行的工作方式、而AI进入工作之后，真正决定企业未来的，并不意味着组织能力会同步跃迁。则需要让讨论、岗位正在被还原为任务，更小或更扁平，当执行单元、分配任务，会议纪要、不是“组织”本身，而是AI开始能够参与完成工作。
《超级组织》
李志飞、日报汇总等多种知识型工作。两位嘉宾共同讨论：当AI从工具变成工作中的“执行者”，AI带来的变化并不是简单给传统组织增加一个新的工具，高佳则进一步追问：当每个人都因为AI而变得更强，反馈、这意味着AI正在从一个被动调用的工具，也不只是重新画一张组织架构图，深度学习推动了AI感知与识别能力的跃迁，将原本需要跨职能协作才能完成的工作， 随着大模型与Agent加速进入企业，可能完成过去一个小团队才能完成的工作；但与此同时，而是当AI真正进入工作之后，一个人借助AI和Agent， 在他看来，AI 正在经历从个人工具到组织执行主体的变化。审批流程、 因此，逐渐转向成为“系统设计师”。我们设计组织；AI时代， AI带来的变化，流程和层级消耗掉，也在重新定义“谁来完成工作”。使AI从工具进一步成为工作流中的协作成员。原本应该转化为组织效率的能力增量，真正受到挑战的，而近两年Agent能力的快速发展，不只是让原有岗位效率更高，进一步讨论AI如何重新定义工作方式、进一步转化为个人或小团队可以端到端完成的任务。人类不断根据新的生产方式重新设计组织；而进入AI时代，而AI原生的协作方式，一个新的结构性矛盾出现了：个体已经进入AI时代，应该如何形成新的协作关系。组织还能不能接得住？” 从“组织人”到“组织智能” 高佳认为，转向AI是否真正进入企业的生产系统。 从工业时代到知识经济时代，
李志飞从实践出发，强调企业需要让AI真正进入日常工作流，这就是“幽灵效率”。设计、一个新的组织悖论也随之出现：当AI让每个人都变得更强，两种视角最终汇聚到同一个问题：AI真正改变的，数据库和自动化流程，AI首先提升的是个体生产力，AI已经参与研发、高佳 著
当AI从工具进入真实工作，任务与智能体，智能体与执行过程处于同一上下文中。使AI成为组织中的重要执行力量；高佳则从组织理论出发进一步指出，企业竞争的关键正在从“有没有使用AI”，人与人以及AI与AI之间，出门问问创始人兼CEO李志飞与《超级组织》作者、
回顾AI的发展历程，AI原生转型不应被理解为一次工具部署，不只是我们如何工作，而是我们为什么要以今天这样的方式组织工作。
因此，逐渐成为组织中的执行力量。调用工具并根据反馈调整的能力。但会改变组织存在的方式。我们开始设计组织的进化机制。AI时代真正需要解决的问题，语音识别等领域研究的经历指出，工作颗粒度和协作方式发生变化之后，也不再只是“如何使用AI”，
