不烧一分云端Token！RTX 3090本地跑Qwen3.8
而是不烧X本叫模型帮你写，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的端T地跑Flappy Bird仿作，Q5只要20分钟且质量明显好很多，不烧X本本地运行Qwen3.8-27B的端T地跑Q4KM量化版本（4-bit量化，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，不烧X本游戏文件仅190MB。端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，不烧X本中间穿插手动指引，端T地跑Q6则没有明显差异。不烧X本具体做法是端T地跑另外开一个对话，没有手动改代码。不烧X本用户自己当中间人和测试员。端T地跑不烧X本不烧X本描述越完整跑得越快，端T地跑
提示词方面他分享了一个技巧，不烧X本相当于一个对话当导演、约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，请它产出完整的提示词，
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，在那里跟模型讨论想做什么，另一个模型负责写代码，
整个开发过程分为多轮，同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。Q4约45分钟，
然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，每轮约一小时，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。文件约16.8GB），
9月17日消息，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，不要自己写提示词，
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，
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